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Digital Intelligence / 企业数智化服务

你的公司,
比你以为的更值钱

同一个数字,几个系统对不上;报价给多少、货备多少、哪个客户在流失,判断还装在几个人脑子里。这些才是公司最值钱、又最没人管的东西——我们先判断哪一件值得做,再把它接起来、理清楚,跑成能复用、能交接的流程和系统。

01

WHAT WE DO / 四件事

数智资产怎么落地,
就四件事

数智资产 = 数字资产 + 智能资产。

文档、数据、客户档案是数字资产;提示词、工作流、Skill、模板,是 AI 时代新增的智能资产。

我们用“管、用、跑、护”四个维度看问题。每一件都能单独起步,也能逐步接成完整体系。

COLLECT / 01

管起来 - 数智资产采集、加工与利用

把散落多源的文档、数据和信息,通过管道集中到一处统一管理,便于统一加工、查询和深度挖掘利用。

统一采集管道自动摘要与价值评分每日 / 每周简报经营数据解读

这一步的结果同一个数字只有一个口径,财务、销售、库存不再反复对表;经营分析和自动化都从同一份数据出发。

ACTIVATE / 02

用起来 - 企业数智知识系统

把企业知识沉淀下来并真正用起来:能接入、能查询、能升级、能测试,让知识留得下来、用得起来。

知识结构设计SOP 沉淀内部问答智能体

这一步的结果关键经验、客户约定和判断标准能查、能复用;人员休假或离职,业务不跟着断档。

AUTOMATE / 03

跑起来 - 数智工作流搭建与改造

把现有业务自动化、智能化,把隐性的规则流程固化下来,加上指标和监控,减少人工错误、提高交付质量。

流程诊断与固化可运行工作流原型指标与监控AI 工作流搭建

这一步的结果重复动作交给系统,异常才由人介入;交付更稳定,业务增长不再等比例增加人手。

PROTECT / 04

护起来 - 数智资产安全与保护

针对核心数智资产的同步与备份、访问权限控制和版本管理,让企业最值钱的东西不再裸奔。

同步与备份方案访问权限控制版本管理与审计

这一步的结果关键账号、资料和流程有备份、有权限、有留痕;人员变动时能完整交接,成果留在公司。

+1 EXPLORE

把省下来的精力,用来试新的

每跑通一件,人就从一部分重复劳动里释放出来;省下的时间可以拿去搭原型、试新业务、进新市场。

02

SERVICES / 服务清单

你现在能买什么,
从哪一件事开始

上面四件事讲的是能力维度,这里是你能单独下单的服务单元。还不知道从哪项开始,就先做一次现状诊断;问题已经清楚,也可以直接从对应服务起步。每项都能单独立项,也能逐步接成一条完整路线。

GROUP 01

顾问与评估

建议入口|先看清现状,再决定投入

建议起点

现状诊断与技术咨询

什么时候需要
数据、系统或流程有问题,但还说不清先做哪一件;或者在选型、架构、外采软件上,需要一个不卖产品的第三方判断
你会拿到
现状与问题地图、按价值和风险排好的优先级、方案或供应商对比、做 / 不做判断,以及分阶段实施路线
从现状诊断开始

系统健康评估

什么时候需要
系统能跑,但性能、稳定性、安全和成本上心里没底
你会拿到
现状体检报告、按严重度排序的风险清单、交付风险与合规审查、可执行的改进项

数智化内训

什么时候需要
团队想先自己把工具用起来,但不知道该拿哪些场景练手
你会拿到
现场梳理 3–5 个可落地场景、工具与提示词实操、团队能自己往下跑的操作手册

GROUP 02

数据与智能应用

主线业务|数据 → 洞察 → 行动

经营数据整合

什么时候需要
ERP、CRM、库存、财务和各种表格各说各话,同一个数字几个部门对不上
你会拿到
统一的口径与指标定义、自动更新的经营视图、把各系统接进来的数据管道

业务分析、预测与告警

什么时候需要
客户、市场、销量、库存的判断还靠人工拉表,问题往往事后才发现
你会拿到
客户与市场分析、销量与库存预测、关键指标看板、偏离阈值主动告警

知识库应用方案

什么时候需要
资料散在网盘、聊天记录和个人电脑里,查不到、也没人维护
你会拿到
知识库结构与录入规范、检索与问答入口、持续更新机制

业务工作流自动化

什么时候需要
采集、汇总、报送、审批这类固定动作还在靠人手工重复
你会拿到
流程梳理与规则固化、自动化工作流、企业微信 / 飞书触达入口、异常告警

AI 场景评估与落地

什么时候需要
想用 AI,但不确定从哪个场景切入,或试过一轮没跑成日常使用
你会拿到
场景筛选与可行性判断、可用的最小版本、真实样本评测与全成本算账、go / no-go 结论、人机分工与复核边界

GROUP 03

系统与 IT 基础

让上面两组跑得稳的底座

自研系统架构评审与方案

什么时候需要
要建自己的系统,纠结自建还是采购、怎么拆模块、怎么不被供应商绑死
你会拿到
架构设计与技术选型、接口与数据模型、分期实施计划、可交接文档

数智资产安全方案

什么时候需要
账号、密钥、文档和客户资料散在个人手里,离职交接、误删和外带都没有兜底
你会拿到
按人与角色的权限划分、同步与备份方案、版本管理与操作留痕、交接边界

企业内网与跨境访问

什么时候需要
多地办公要远程接入内部系统;出海业务要稳定访问境外服务
你会拿到
基于 Tailscale 等零信任组网的内网互联、按人与设备的访问授权、境外链路方案
03

TRACK RECORD / 实证

方法好不好,
先看它跑过什么

前两条来自客户现场:一条打通分散数据,一条让 AI 的判断回到证据; 后两条是我们自己持续运行的样板。

客户现场

某商业地产集团

打通用户行为与业务结果

小程序的埋点、会员、活动和优惠券数据都有,但前端访问行为和后端的领券、核销分散在不同系统里,运营看得到哪个页面热闹,说不清哪个渠道真正带来了完成核销的顾客。我们建立事件与关联模型,还原「推广来源 → 页面访问 → 领券 → 核销」这条链路,只对有明确依据的标识做确定性关联,映射不稳的部分保留「未知」,不为了看板好看强行归因。

运营的视角从「有多少流量」推进到「流量有没有产生业务结果」:渠道带来的是短期访问还是有效顾客、主要流失在哪一步,都有了可追溯的依据。

某公共安全机构

让 AI 先找到证据,再给出判断

客户已有日志平台,但分析依赖少数熟悉查询语法和内部缩写的人。我们把自然语言问题转成可检查的查询条件,同时兼顾语义相近的处置经验和 IP、错误码、系统代号等精确字段,再结合本地术语与告警上下文,形成每一步都能回到原始证据的分析链路。

不是拿一个孤立的聊天机器人取代安全分析人员,而是让人更快地收集和组织证据,判断和处置仍由专业人员复核。同样的做法可以迁移到企业运维、故障分析和企业知识检索。

我们自己也在用

其1

把散落各处的信息,整理成一份每日简报

多个来源接进同一条管线,自动完成抓取、摘要、价值评分和归档;人只检查重点,信息也能持续沉淀,不再看完即忘。

其2

把公司的知识和流程,接进员工已经在用的微信 / 飞书

AI 助理直接开在员工已经使用的聊天窗口里:查公司资料、整理客户需求、领每日待办;背后连接企业自己的知识库和流程规则,不必另学一套工具。
04

HOW IT STARTS / 如何开始

不用下决心,
先做一次诊断

STEP 1

先聊一次

讲清现状和最想解决的一件事,线上或到场都行

STEP 2

现状诊断

看数据、系统和流程,排出优先级,给出做 / 不做判断、书面结论与实施路径

STEP 3

小步落地

先做一个能用起来的最小版本,通常 7–14 天可运行,跑通了再往外扩

STEP 4

持续运行

上线后 30 天陪跑,完成验收和交接,文档与账号留在你手上;之后按需维护或继续顾问合作

这四步背后是一套七步落地法(RESULTS:盘点 → 抽取 → 固化 → 接入 → 迭代 → 度量 → 扩展),诊断时按你的现场展开。

第一次沟通免费;现状诊断按明确范围计费,并提供书面交付物

05

ENGAGEMENT / 合作形式

一次判断、一个项目,
或者长期参与

  • 顾问式ADVISORY

    先解决一个判断,不必立项

    有具体的评估、选型、架构或实施路径需要判断

    按次或按天合作,给出书面判断和建议,用完即走,不绑长期合同

  • 项目式PROJECT

    目标和边界写清楚,一次交付

    想把一个明确目标做成可运行、可验收的结果

    范围、交付物和验收标准事先写清,完成后验收交接

  • 持续式RETAINER

    按周期参与,持续判断和推进

    技术与数智化决策持续发生,但暂时不需要专职技术负责人;或已有系统需要长期迭代

    按周期做架构评审、优先级判断、迭代推进和必要支持,作为长期参与的外部技术负责人,不必为此养一个部门

计费方式:按天顾问价 / 按项目报价 / 按周期服务费

06

OUR STANCE / 主张

东西在公司里,
不等于公司真正拥有它

数智资产最终要变成企业自己的经营能力

文件存在网盘里、数据躺在系统里、流程由几个熟手记着,不代表这些东西已经成为公司的资产。只要找不到、对不上、接不走,一旦业务变化或关键人员离开,它们就会立刻失效。

我们更关心的是:重要信息有没有统一口径?经验和规则能不能被查询和复用?重复流程能不能稳定运行?账号、权限、版本和关键文档是否真正由公司掌握?数智化不该再增加一套孤立工具,而应该让这些东西持续服务业务。

真正的资产,要用得上、跑得动、接得住、护得全。

数智资产最容易卡在三个地方

通病一

东西很多,资产说不清

文档、表格、系统和聊天记录越积越多,却没人说得清重要信息在哪里、谁负责、哪个版本可信,以及哪些真正值得继续维护。

我们先盘点来源、归属、口径、价值和风险,找出真正影响经营的部分,从最值得处理的一项开始。

先认清什么值得管

通病二

系统很多,业务接不起来

每套工具都完成了自己的功能,但数据、规则和流程彼此断开。员工仍在重复录入、人工核对,最后一公里继续靠人补。

我们围绕实际业务,把数据、知识、规则和工作流接成完整链路,直到它能在真实场景里持续运行和评价。

让资产进入业务,而不只是进入系统

通病三

项目交了,能力没留下

系统上线了,但账号、规则、文档和维护方法仍留在个人或供应商手里。人员一变,客户既接不走,也改不动。

账号、数据和关键文档归客户掌握,权限、备份、维护责任和交接边界事先写清;客户可以自己接手,也可以按周期继续合作。

项目可以结束,能力必须留在公司
07

VALUE / 价值

数智资产真正发挥作用,
公司会有什么不一样

不同项目会落在其中一条或几条,最终都要回到可以验收的经营变化。

VALUE / 01

从「凭感觉拍脑袋」到「看着数据做决定」

数据和口径汇到一起,经营趋势、异常和投入方向有据可查;重要判断不再反复对表,也不只依赖少数人的经验。

VALUE / 02

把「装在人脑里」变成「公司都能用」

关键经验、客户约定和判断标准进入可查询、可复用的系统;人员休假或离职,业务也不跟着断档。

VALUE / 03

从「靠人反复做」到「系统稳定跑」

采集、汇总、报送和提醒固化成可运行流程,重复动作由系统执行,异常再由人判断;业务量上涨,不必等比例增加人手。

VALUE / 04

把「散在个人手里」变成「由公司真正掌握」

关键账号、资料、规则和流程有明确归属,有备份、有权限、有版本、有留痕;人员变动或供应商更换,数字资产仍完整留在公司。

08

PLAIN TALK / 实话实说

签合同前,
你大概想问这些

现有系统需要全部推倒重来吗?

通常不需要。我们先盘点现有系统能提供的接口、数据和能力,能继续使用的部分优先保留,再通过集成或补充模块解决问题。只有现有架构已经明显阻碍核心业务,而且继续改造不划算时,才会建议替换或重建。

需求还没想清楚,可以聊吗?

可以。第一次先讲清现状和最想解决的一件事;如果需要进一步查看数据、系统和流程,再按明确范围做现状诊断,给出优先级、做 / 不做判断和书面实施路径。

数据安全和资产归属怎么处理?

方案阶段会明确资产范围、访问权限、同步备份、版本管理、操作留痕和交接边界。账号、数据和关键文档由客户掌握;能使用脱敏数据验证的阶段,优先不接触完整生产数据。

什么样的团队适合找我们?

行业和规模不是第一判断标准。更关键的是:数据散在多个系统和表格里、同一个指标口径不一致、重要知识依赖少数人,或者固定的采集、汇总和报送长期靠人重复完成。创业团队、中小企业、业务部门,以及在华中小外企与国际化团队,都可以从一个具体问题开始判断。

我们不做什么

不做传感器、网关与工业协议接入;不做非官方手段的个人微信数据抓取,这两类交给更合适的伙伴。我们也不代理任何软件产品,技术与 AI 只用在算得出业务价值的地方。

09

ABOUT / 关于我们

胜事达
是谁

以效率取胜,

以技术成事,

以结果通达

是我们对客户的价值承诺

胜事达科技是一家总部位于上海、面向创业者、团队和企业的数智化服务公司,核心业务围绕企业数智资产展开:把分散的数据和资料管起来,把经验和规则用起来,把重复流程跑起来,再把关键账号、文档和成果护起来。技术、自动化和 AI 都是实施手段,最终留下的是企业能够持续使用和掌握的经营能力。

团队拥有二十多年企业级软件与数据平台经验,经历过从业务理解、产品设计和架构判断,到开发、测试、上线和运维的完整链路,服务经验覆盖金融、证券、互联网等行业。我们既知道技术能做什么,也知道什么问题不该靠增加系统解决;先把业务目标、数据口径和责任边界判断清楚,再决定如何落地。

在我们看来,数智化的目的不是多上一套系统,也不只是节省工时。它应该把重复工作交给系统,让人把时间放在判断、服务客户和探索新机会;同时让每一次改进沉淀为下一次还能使用的资产。

我们始终秉持"以效率取胜,以技术成事,以结果通达"的理念,帮助团队和企业实现真正的业务增长。

CONTACT / 联系我们

把现在最卡的
那件事,发给我们

同一个数字总对不上、重要经验只在几个人脑子里、固定流程天天靠人补,或者关键账号和资料散在个人手上——挑最想解决的一件就够。我们先花 15 分钟一起判断值不值得做,再决定下一步。

只用于处理这次咨询与判断来源,不用于营销。

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